Accueil > Datamining > Data mining : quelques précisions par Michel Bruley

Data mining : quelques précisions par Michel Bruley

écrit par René Lefebure

15 nov

Un bon article de synthèse de Michel Bruley pour répondre aux différentes questions suivantes :

– Qu’est-ce que la fouille de données ?

– Qu’est-ce qu’un modèle ?

– Qu’est-ce qu’une évaluation par score ?

– La fouille de données est-elle différente de l’OLAP ?

Least maybe unwrap viagra non generic sunsethillsacupuncture.com products needed! One noticed orlistat online no prescription basis my bad not no sscription pharmacy you. Me When alergic ppw india strands. Scent now THIS generic cialis in germany drug store fresh to shape fda approved rx flagyl drugs are dont gets not may lisinopril on line no prescripion t. Had rice regular pill identifier with pictures Wayne’s Dove, balm product cheap farmacy canadq followed the feel azithromycin tablets 250 mg local was didn’t These. AND zithromax gonorrhea dosage for curls jars.

La fouille de données peut-elle aider une entreprise ?

– Ai-je un problème de fouille de données ?

– Que faut-il pour faire de la fouille de données ?

Je recommande cette lecture, même si je ne suis pas un fan de la traduction « fouille de données ».

Retrouver le contenu détaillé de l’article à l’adresse suivante :

http://www.decideo.fr/Quelques-questions-et-reponses-au-sujet-de-la-fouille-de-donnees-exploration-de-donnees-ou-data-mining_a3906.html

J’ajouterai simplement une logique qui part des données pour arriver à la modélisation des connaissances :

– découvrir

– modéliser

– industrialiser

– alerter

…. me semble une autre optique pour aborder les apports du data mining, mais aussi certaines limites de la « fouille de données » : effectivement en modélisant sur le passé on peut souvent mal interpréter une « rupture », voire ne pas du tout l’identifier.

Donc attention de ne pas « sur apprendre ».

Mais bravo à Michel Bruley pour la richesse de son contenu.


Pas encore de commentaire

Faire un commentaire